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在五月份的社群商務主題中，我們探討了如何利用社群的力量，創造更好的線上銷售經營。而在本月份，我們將結合MEC Momentum的洞察繼續討論在電子商務下Smart Data的應用，一同挖掘消費者心中最真實的決策過程。

你熟悉的AIDAS模式 VS 消費者真實的購買行為

過去，我們一直認為消費者購買決策行為，是從產生需求的那一刻開始：當人們開始想要購買某類商品時，品牌主、媒體開始全面進攻，讓消費者產生認知、引起興趣、誘發欲望、產生購買行為、使用後分享口碑；等到下一次需求出現之際，品牌、媒體再次群起作戰。

但…你可曾想過，這真的是消費者的真實行為嗎？

(圖:MEC Momentum)

事實上，消費者的購買決策過程是一個無時無刻運作、永無止盡的循環。除了產生需求後，上網搜尋比較、詢問網友使用經驗、瀏覽商品介紹、比較價格、挑選組合等主動搜尋資訊階段(Active Stage)外；購買後的商品使用經驗、口碑分享、以及日常生活中接收各式各樣品牌訊息的被動接收資訊階段(Passive Stage)，也會累積下次消費者對於品牌的印象及偏好，進而在下一次產生需求時影響購買行為。

滲透生活時機，從日常擄獲消費者

調查指出，當過往我們都著力於在消費者有需求時積極的展現產品優勢，其實都忽略了有49%的消費者在需求產生的當下，心中早已決定他們想購買的品牌與產品。而在「We are always on」的數位時代裡，這一切的行為和過程都能被數據紀錄下來，品牌能更加活用各種面向的Data，在消費者被動接收資訊階段(Passive stage)，積極地建立強而有力的品牌形象，建立與消費者日常生活的關聯，使自家品牌成為消費者心中的首選，使決策流程能迅速且簡化地到達購買時刻。

(圖:MEC Momentum)

而當消費者進入主動搜尋資訊階段(Active Stage)，開始比較、評估、選擇符合自己需求的產品並購買時，品牌要盡可能縮短此階段的時間長度並優化消費者體驗，避免潛在顧客流失。
以電子商務來說，除了提供良好的購物平台服務外，從下訂單到寄至消費者手中之間的運送更是不可忽視的一環，物流的延遲可能會明顯影響消費者的購物經驗甚至降低未來的回購意願。因此，身為世界最大電子商務企業之一的Amazon不惜花費大成本縮短物流時間，提供「預判發貨」的服務，企圖提供由始至終皆令人滿意的消費體驗。

下一期新零售時代：玩轉Smart data，成就完美電商(中)我們將以更多的實際案例來剖析Smart Data如何在電子商務上靈活運用。